{"id":648337,"date":"2026-03-18T22:00:23","date_gmt":"2026-03-18T21:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/es.exxpress.at\/?p=648337"},"modified":"2026-03-18T14:10:15","modified_gmt":"2026-03-18T13:10:15","slug":"neuer-supercomputer-nvidia-beschleunigt-den-ki-wettlauf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/es.exxpress.at\/economy\/neuer-supercomputer-nvidia-beschleunigt-den-ki-wettlauf\/","title":{"rendered":"Neuer Supercomputer: NVIDIA beschleunigt den KI-Wettlauf"},"content":{"rendered":"

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Neuer Supercomputer: NVIDIA beschleunigt den KI-Wettlauf<\/h1>[vc_column_text el_class=”article-subheading”]Die Entwicklung k\u00fcnstlicher Intelligenz erreicht eine neue Gr\u00f6\u00dfenordnung. Auf der Entwicklerkonferenz GTC hat NVIDIA ein System vorgestellt, das die Grenzen moderner Rechenleistung deutlich verschiebt.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=”article-main-content”][vc_column width=”1\/6″]\n
\n Redaktion<\/span>\n 18.03.2026 22:00<\/time>\n <\/div>\n
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\n \n \n <\/a>\n GETTYIMAGES\/Photo by Jonathan Raa<\/span><\/span>\n <\/div>\n [vc_column_text]Der neue KI-Supercomputer mit dem Namen \u201eVera Rubin\u201c steht dabei nicht nur f\u00fcr mehr Geschwindigkeit, sondern f\u00fcr einen grundlegenden Wandel in der Architektur digitaler Infrastrukturen.[\/vc_column_text]
Ein System statt einzelner Komponenten<\/h2>[vc_column_text]Mit \u201eVera Rubin\u201c verfolgt NVIDIA einen integrativen Ansatz. Statt isolierter Prozessoren setzt das Unternehmen auf ein vollst\u00e4ndig abgestimmtes Gesamtsystem. Mehrere Chiptypen werden in einer Struktur kombiniert, die auf maximale Effizienz und Leistung ausgelegt ist.<\/p>\n
Diese Architektur erm\u00f6glicht eine Verarbeitungskapazit\u00e4t von bis zu 700 Millionen KI-Tokens pro Sekunde \u2013 ein Wert, der die Leistungsf\u00e4higkeit fr\u00fcherer Generationen deutlich \u00fcbertrifft.[\/vc_column_text]
Fr\u00fcher Einsatz in der Cloud<\/h2>[vc_column_text]Bemerkenswert ist auch der schnelle Markteintritt. Noch bevor die breite Produktion vollst\u00e4ndig angelaufen ist, werden erste Systeme bereits produktiv genutzt. In der Microsoft-Azure-Cloud kommt die neue Technologie bereits zum Einsatz und dient als Grundlage f\u00fcr KI-Anwendungen.[\/vc_column_text]
Energieeffizienz als strategischer Faktor<\/h2>[vc_column_text]Neben der reinen Rechenleistung r\u00fcckt ein weiterer Aspekt in den Fokus: der Energieverbrauch. KI-Rechenzentren z\u00e4hlen mittlerweile zu den gr\u00f6\u00dften Stromverbrauchern der digitalen Wirtschaft.<\/p>\n
NVIDIA setzt hier auf eine deutliche Effizienzsteigerung. Laut Unternehmensangaben liefern die neuen Systeme bis zu 35-mal mehr Rechenleistung pro Watt als fr\u00fchere Generationen. M\u00f6glich wird das unter anderem durch spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die gezielt f\u00fcr KI-Anwendungen entwickelt wurden.[\/vc_column_text]
Modulare Bauweise als neues Prinzip<\/h2>[vc_column_text]Ein zentrales Merkmal der neuen Systeme ist ihre modulare Konstruktion. Einzelne Komponenten lassen sich laut NVIDIA flexibel kombinieren und zu gro\u00dfskaligen Recheneinheiten zusammenf\u00fchren.<\/p>\n
Dieses Prinzip erinnert an ein Baukastensystem, bei dem Prozessoren, Speicher und Netzwerktechnik nahtlos ineinandergreifen.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″]
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